技术+模式双引爆，唯芯美开启AI医美全球化快车道

从“搞怪学士服”到论文AI检测，从绘本“云展览”到城市更新里(lǐ)的毕业设计，2025年的毕业季，比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论(jìnhuàlùn)”系列报道，看当代大学生(dàxuéshēng)如何为这段人生转场(zhuǎnchǎng)注入独特表达。

首期报道(bàodào)聚焦2025届(jiè)毕业生与(yǔ)生成式AI共写论文的现实与问题。伴随AI工具在学习中的快速(kuàisù)普及，不少高校和教师正尝试从“堵(dǔ)”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下，这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值2025年毕业季，关于(guānyú)“论文AI率”的(de)讨论冲上热搜。一些高校在传统的查重、答辩等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成内容）检测，作为论文审核的补充机制(jīzhì)。

多家机构数据显示，近三成(jìnsānchéng)高校(gāoxiào)学生表示曾使用AI工具(gōngjù)参与论文或作业写作。为此，多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改，甚至借助(jièzhù)AI“反向优化”，此举引发对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。

伴随AI工具在学习中(zhōng)的快速(kuàisù)普及，不少高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用(shǐyòng)边界如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下，这些问题(wèntí)正成为高校亟待探索的新课题。

01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”

两年前，还在读大二的(de)学生小王接触了ChatGPT，感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是(wúlùnshì)学习、生活还是情绪调节，AI工具逐渐融入了他的日常(rìcháng)。

2025年，作为应届毕业生的小王需要(xūyào)完成本科论文。他显得从容许多：一篇上万字的论文，从选题到完成初稿(chūgǎo)，仅用(jǐnyòng)了一周多的时间。

选题由导师提前确定，相关文献资料(wénxiànzīliào)也由导师推荐，他在初步修订好大纲后，将文献输入AI工具提取要点，并结合(jiéhé)自身理解(lǐjiě)和案例(ànlì)进行扩展。“每一步都有我自己和AI的参与，差不多各占一半。”他说。

小王告诉北京青年报记者，过去查阅文献往往要花费数小时(xiǎoshí)甚至几天，现在只(zhǐ)需将PDF格式资料上传至AI工具，几秒钟内(nèi)即可提取出核心观点，并以结构化方式呈现，大大提高了效率。

在论文写作(xiězuò)过程中，他主要借助AI进行资料梳理(shūlǐ)、信息提炼、列出大纲、润色语句等辅助性工作

“特别是在思维卡壳的时候，把困惑输进去，几秒钟就能获得(huòdé)不少启发(qǐfā)。”最终，他顺利通过了论文答辩。

小王就(jiù)读的是文科专业，和他类似，河南(hénán)许昌学院2025届计算机专业的毕业生小林也(yě)是AI的重度使用者(shǐyòngzhě)。“ChatGPT刚出现时，我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改就能运行了，觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后(cóngnàzhīhòu)，小林在写作业、处理难题时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段，AI更是帮他理清论文思路、规范格式，还(hái)节省了不少查阅(cháyuè)资料的时间。

清华大学新闻学院硕士毕业生小米则(zé)主要用AI进行语言润色。在她看来，AI有时“聪明”，有时“傻”，但在模拟(mónǐ)深度思考(sīkǎo)时展现出的推理过程，反而比直接给出的答案更具启发性。

不过，几位受访大学生都表示，AI在帮助写作(xiězuò)的同时，仍存在(cúnzài)“幻觉”（生成不实(shí)内容）问题，因此“只适合辅助使用，不敢完全依赖”。

北青报记者采访发现，目前大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文(lùnwén)写作、日常沟通等。使用场景的多样化，也带动了高校教学与学生学习(xuéxí)方式的变化(biànhuà)。

去年，南京农业大学公共管理学院(xuéyuàn)讲师王思遥与浙江大学(zhèjiāngdàxué)教育(jiàoyù)学院研究员黄亚婷联合开展了一项(yīxiàng)调研。结果显示，在13所高校的3000多名全日制(quánrìzhì)本科生中，生成式AI在学习中的使用频率较高，“有时使用”“经常(jīngcháng)使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；约三至四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于作业。

“那还是2024年的数据，”小王补充说，“到今年，包括DeepSeek等更多中文(zhōngwén)大模型普及后，使用AI写论文(lùnwén)的人(rén)更多了。据我观察，身边几乎每个同学都不同程度地在用AI工具。”

而第三方机构麦可思在2024年对3000多名(duōmíng)中国高校师生进行的(de)一项问卷调查显示(xiǎnshì)，近三成大学生已将AI工具应用于论文或作业写作。

02 代降“AI率(lǜ)”

随着毕业论文写作中AI工具(gōngjù)的(de)使用日益普遍(pǔbiàn)，一些高校开始引入AIGC检测机制，试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后，“AI率”逐渐成为影响毕业流程的新变量。

复旦大学、中国传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容，仅允许其在辅助检索、语言润色、代码(dàimǎ)调试等环节发挥作用。天津科技大学设定“AI生成内容不(bù)超过40%”的预警线，超出部分必须修改。福州大学则将(jiāng)“AI率”与论文评分直接挂钩，明确规定(míngquèguīdìng)检测值不得(bùdé)高于20%。

复旦大学关于学生(xuéshēng)毕业论文使用AI的要求

高校的做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否(néngfǒu)参与评优(píngyōu)的依据，另一些则将其作为答辩的前提门槛。同时，知网、维普、PaperPass 等平台也(yě)陆续(lùxù)上线AIGC检测服务，与传统查重工具并行使用。

面对愈加严格的(de)限制，一些学生开始尝试“主动(zhǔdòng)降AI率”。西北民族(mínzú)大学毕业生小咩告诉北青报记者，虽然学校没有(méiyǒu)硬性标准，但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”，于是他和不少同学选择在写作中只会适度使用AI工具辅助(fǔzhù)整理资料、润色语言，之后还会再用AI检测工具反复进行修改，以将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本(yuánběn)通顺、结构清晰的(de)句子，被(bèi)检测系统标红后只得反复修改，结果(jiéguǒ)改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为“AI生成”的内容，一部分其实是(shì)他自己写的，另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合，但由于底层逻辑仍接近AI输出，这些句子依然被标记为“高AI率”，不得不再次“降重”。

最终，他的(de)论文AI特征值为14.3%，顺利通过答辩。但他坦言，这种“为了(wèile)过审而反复修改”的过程不仅耗时，还影响了表达质量，“改着改着，就(jiù)忘了论文到底要讲什么了。”

小咩毕业论文的(de)AI检测报告

不少学生(xuéshēng)甚至借助AI工具“反向优化”论文，通过改写、拆句、调整语序等方式“降低AI特征(tèzhēng)”。北京林业大学毕业生小陈表示，虽然学校目前未(wèi)对“AI率”作出强制规定，但出于稳妥(wěntuǒ)考虑，他还是使用(shǐyòng)了AI检测工具给自己的论文降“AI率”，并将AI特征值控制在30%以内。

他坦言，自己(zìjǐ)主要用AI做语言润色，“原本只是想让句子更通顺，结果反而有些段落被系统标红(biāohóng)了，只能一遍遍改。”

在社交平台上，“代降AI率”也(yě)成为灰色服务链的一环，价格从几十元到几百元不等。小咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少(duōshǎo)是自己写的”之后(zhīhòu)，在某社交软件(ruǎnjiàn)上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务，才将检测结果降至“安全区”。

社交平台上一些宣称可帮助(bāngzhù)降论文AI率的帖子

用AI写论文，再用另一套AI工具来判断是否“AI过重(guòzhòng)”、降“AI率”，这(zhè)一过程本身就很荒唐，引发各方争议。而在这一系列操作中，也有学生发现，“AI率”的检测(jiǎncè)实际并不稳定：在未修改(wèixiūgǎi)正文内容，仅增加参考文献和封面(fēngmiàn)后，检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价，这类检测在技术上尚不成熟，甚至可能误伤(wùshāng)真实原创内容。

AIGC检测工具本身的准确性同样受到技术质疑。一位(yīwèi)从事大模型研发的技术人员告诉北青报记者，目前的检测主要依靠语言特征(tèzhēng)匹配，包括(bāokuò)词频、句式、逻辑结构等，“但AI生成内容恰恰语言规范(guīfàn)、逻辑清晰，与学术写作风格(fēnggé)高度重合，检测系统很难作出准确区分。”

在他看来，现阶段的AIGC检测仍(réng)处于“博弈期”，既难以精确识别AI生成内容，又可能误判(wùpàn)人类原创文本，“如果用AI写，再用AI查，只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种(zhèzhǒng)方式短期内或可形成震慑，但(dàn)不应成为教育评价的长久依赖。”

03 一些高校鼓励(gǔlì)学生

北青报记者注意到，关于生成(shēngchéng)式AI工具（生成式AI是能生成内容的人工智能，如ChatGPT，区别于传统识别型AI）在高校中的使用，目前尚未形成统一的管理规范，整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段(jiēduàn)。但(dàn)在全社会拥抱人工智能的背景下，也(yě)有越来越多高校开始从严禁、反对，转向更为开放(kāifàng)、引导的态度。

2023年初，香港大学曾明令禁止学生使用ChatGPT等AI工具完成课程作业和(hé)论文。到了当年8月，该校宣布(xuānbù)自新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用，并通过(tōngguò)工作坊等形式帮助(bāngzhù)大家熟悉工具的使用方式。

对于从“禁止”转向“引导”的(de)原因，香港大学在官网中解释(jiěshì)称，生成式AI快速普及，学生具备掌握并应用该类工具的能力日益重要(zhòngyào)。除口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外，生成式AI被视为“第五种(dìwǔzhǒng)重要能力”。

根据新政策，教师需(xū)在教学中引导学生合理使用(shǐyòng)AI工具，提升其分析能力与批判性思维。同时，课程考核机制也需相应调整，确保在遵守学术诚信原则的前提下，实现(shíxiàn)公平有效地教学与评估。

在内地，高校(gāoxiào)也在逐步推动AI课程体系建设。2024年9月，南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能通识(tōngshí)核心课程体系”；浙江大学自(zì)秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课，涵盖理工农(lǐgōngnóng)医文等多个专业方向。

2025年春季学期，清华大学面向研究生推出《大模型与(yǔ)生成式人工智能》，旨在帮助学生系统(xìtǒng)掌握大模型基本知识与应用方法，培养“人工智能+”复合型创新(chuàngxīn)人才。

在清华大学新闻与传播学院执教26年(nián)的李希光教授，2025年春季开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程(kèchéng)。

课堂上，他(tā)将学生(xuéshēng)分为“人脑组(zǔ)”和“AI组”，后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款(kuǎn)工具进行写作。师生则会共同对比“人脑文本”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。

据了解(liǎojiě)，这门课并不要求学生写传统论文，而是(shì)要求他们完成时效性较强的采访类写作。期末考试则是前往北京胡同实地采访，写出一篇(yīpiān)观察文章。

学生们普遍反映，在这类任务中，AI只能作为辅助工具，真正的调研(diàoyán)与判断(pànduàn)依然需要依靠个人实践。

清华大学马克思主义学院青年教师郎昆对学生使用AI持鼓励态度(tàidù)。他所教授的思政课是本科生的必修课，选课学生来自不同院系。在与学生的交流中他发现，约半数以上同学会(tóngxuéhuì)使用IA辅助(fǔzhù)完成课程论文(lùnwén)。

“我和很多老师讨论过这个现象。学生选择AI，可能是因为对作业缺乏感受，不知从何写起，或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI，不如反思作业本身(běnshēn)是否足够具体、有(yǒu)启发性。为此，他对作业形式进行(jìnxíng)了(le)调整，“我们布置作业，不是为了增加负担，而是(érshì)希望学生能在课外也有思考。”

他(tā)举例说，比如可以让学生观察家乡2012年以来的(de)发展变化。资料查阅也可以借助AI工具，例如检索政府工作报告，但(dàn)这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。

网友晒出自己使用AI降重的(de)体验

AI使用可以鼓励标准仍(réng)需厘清

“同学们在写作业或论文时使用AI，这件事已无法(wúfǎ)阻挡。关键在于(guānjiànzàiyú)，是把AI当搜索引擎用，还是直接生成后不加修改地提交(tíjiāo)？这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。

那么，如何引导学生负责任地使用AI工具呢？郎昆(lángkūn)认为，只要学生的论文或作业体现出自己的思想，结构清晰、论证合理，即便过程中借助(jièzhù)了AI来润色或辅助整理，也完全可能是一篇高质量的成果(chéngguǒ)。

“这个道理很简单(jiǎndān)。”郎昆举例说，就像工业革命之后，英国原本靠手工织布(bù)的劳动被纺织机替代了。那评价布好不好的标准，是手织(shǒuzhī)与否吗？显然不是，而是布的质量(zhìliàng)，“今天也是一样，我们评价写作，关键看内容质量，而不是是否纯手写。”

他进一步举例：过去司机(sījī)的核心能力(nénglì)是“认路”，导航普及后，司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然，以前“博闻强记”是一项基本功，如今借助电子工具查找文献更为(gèngwéi)高效，更重要的能力转向了对信息的理解(lǐjiě)与分析。

“AI来了，实验科学领域也会发生(fāshēng)类似变化(biànhuà)。过去看学生能不能长期泡(pào)在实验室，未来如果实验室机器人普及了，比拼的就不是谁做得多，而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来，教育的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与(yǔ)创新思维。

郎昆强调，他(tā)支持学生使用AI，但(dàn)“风筝线必须自己攥着”，要学会(xuéhuì)“去粗取精”，“不能AI说什么都信，最终还是要学生自己对内容负责。”

关于“毕业论文AI率(lǜ)”的(de)(de)争议，郎昆坦言，自己写论文时也会使用AI工具，清华目前并未(bìngwèi)对“AI率”作出统一查验规定。他表示，如果未来清华上线AI检测功能，从技术上并非难事，但是否真正有必要，仍存在较大讨论空间，“好论文应当进行多维度评价，而不仅是单一比重(bǐzhòng)的技术判定。”

中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，高校试图通过“AI查重(cházhòng)”限制(xiànzhì)学生滥用AI，初衷可以理解，但目前的技术手段还难以完全胜任这一任务。将AI检测结果(jiéguǒ)等同于传统(chuántǒng)查重率，并作为唯一标准，并不可取。

储朝晖认为，“查AI率”这一讨论本身是对技术发展的自然反应，但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其(yóuqí)在毕业论文写作中，学校和教师应给予(jǐyǔ)学生更多过程性指导(zhǐdǎo)，引导其合理使用AI工具，并防止照搬照抄。“同时，这也(yě)对教育体系提出了新的要求。未来，还需要完善配套的规则与法律，来进一步明确(míngquè)边界。”

（应受访对象(duìxiàng)要求，文中毕业生均为化名）

图片 | 受访者供图(gōngtú)、网络截图

文(wén)/北京青年报记者 朱健勇